乔伊斯·米尔斯博士在艾瑞克森理念的基础上，整合自身丰富的跨文化治疗经验，开创了这套充满温暖、治愈、创造力和想象力的儿童治疗方法。该方法以复原力为核心，可以帮助家庭和儿童找到内在的治疗潜力。 本书分为四个部分，以全书最核心的概念——隐喻作为开始。 ·第一部分“隐喻的棱镜”详述了“隐喻”的性质和历史，探讨了在各种原住民哲学、东西方文化以及神经生理学中的隐喻到底是什么，并帮助读者将隐喻应用在儿童和家庭治疗之中。 ·第二部分“创造治疗性隐喻”，指引读者通过观察和利用孩子无意识语言中的隐微线索，整合他们独特的内在资源，并为读者提供了创作具有治疗作用的原创故事的指南。 ·第三部分“多维应用”，聚焦于如何将隐喻的力量拓展到艺术和卡通方法中。 ·第四部分“演变”介绍了作者曾经参与的两项大型社区治疗项目，以及作者独创的故事游戏治疗方法。 本书致力于为读者提供适用于各种设置和环境下的方法，包括个体、家庭、团体，学校、社区和医院，适合儿童和家庭治疗师、游戏治疗师、儿童精神科医生、学校心理工作者、社会工作者等专业人士，也适合想要在孩子的生活中增添更多乐趣与创意的家长阅读。本书不仅能帮助你拓展治疗工作的边界，超越日常的“肉眼所见”，探寻蕴藏在潜意识中的巨大潜力；也能帮助你重新寻回对工作与生活的好奇和激情。
The Party’s Leninist bureaucratic structure—whereby officials and activists penetrate every sector of the economy and civil society
齐奥朗，反叛是他的代名词， 他与伊利亚德、尤内斯库并称“罗马尼亚三杰”； 他被塞缪尔·贝克特、圣-琼·佩斯、苏珊·桑塔格赞誉； “让我们尽情地嘲笑一切吧！”—— 20世纪最负盛名的虚无主义者如是说。 ⭐ 于76岁的暮年，写下一生的诅咒与供词，完成最后的自我放逐 一生中，齐奥朗拒绝了授予他的绝大多数文学奖， 而他的碎片文体又与传统的哲学激烈地决裂开来。 他抛弃了自己的母语罗马尼亚语，在法语中成为文化流民。 1987年，他出版了晚年代表作《供词与放逐》，细数一生的决裂与自我流放， 与年少时的成名之作不同，这部作品中呈现的， 是一个更深沉、更黠慧、更毒辣的齐奥朗。 ⭐ 知名设计师山川操刀，稀有精装文库本！ 知名设计师山川操刀，稀有精装文库本，出可随手翻阅，入可收藏陈设； 创意内页设计，视觉展示齐奥朗碎片化思想； 豇豆红+浅缥蓝双书，壳封、书签带、笃头布色系一致，内文胶版纸不发黄。 【内容简介】 “让我们尽情地嘲笑一切吧！” 从20岁起就失眠的E
A “hauntingly beautiful memoir about family and identity” (NPR) and a young woman's journey to understanding her complicated parents—her mother an Okinawan war bride
The stories are bilingual
Machine Decision Is Not Final: China and the History and Future of Artificial Intelligence 长销书 乔伊斯·米尔斯博士在艾瑞克森理念的基础上，整合自身丰富的跨文化治疗经验，开创了这套充满温暖、治愈、创造力和想象力的儿童治疗方法。该方法以复原力为核心，可以帮助家庭和儿童找到内在的治疗潜力。 本书分为四个部分，以全书最核心的概念——隐喻作为开始。 ·第一部分“隐喻的棱镜”详述了“隐喻”的性质和历史，探讨了在各种原住民哲学、东西方文化以及神经生理学中的隐喻到底是什么，并帮助读者将隐喻应用在儿童和家庭治疗之中。 ·第二部分“创造治疗性隐喻”，指引读者通过观察和利用孩子无意识语言中的隐微线索，整合他们独特的内在资源，并为读者提供了创作具有治疗作用的原创故事的指南。 ·第三部分“多维应用”，聚焦于如何将隐喻的力量拓展到艺术和卡通方法中。An interdisciplinary, cross cultural collection that decenters familiar narratives to provide a fresh perspective on what artificial intelligence is today, and what it might become. Historians, media theorists, science fiction writers, philosophers, and artists from China and elsewhere reexamine the nations intense engagement with AI, moving beyond the clichs that still dominate contemporary debate. Today, visions of the contested future of AI veer
